全国政协专题协商会发言汇编（数字经济持续健康发展）（全文20163字）

全国政协专题协商会发言汇编（数字经济持续健康发展）

委员发言
　　　全国政协经济委员会主任尚福林：
　　　坚持发展与规范并重，进一步健全数字经济治理体系
　　　推动我国数字经济持续健康发展，是以XJP同志为核心的党中央，聚焦我国社会主要矛盾变化，推动实现高质量发展和建设社会主义现代化强国作出的重大战略决策，意义重大而深远。得益于党中央、国务院发展数字经济的战略引领，我国数字经济呈现出强劲韧性和蓬勃活力，但仍然存在大而不强、快而不优的问题。对此，调研组形成4点共识性认识：
　　　一是保持战略定力，加快关键核心技术攻关。委员们反映，我国在数字经济领域取得的成绩，主要源于体制优势、体量优势和基础设施优势，但短板同样明显，特别是在关键元器件和工业软件等核心技术上，很多底层基础和原始创新短板突出，对外依存度偏高。建议各方面特别是企业界应进一步强化自主创新理念，利用新型举国体制、发挥制度优势、加大研发投入，坚决打好关键核心技术攻坚战，尽快实现高水平自立自强。
　　　二是突出数字引领，推动数字技术与实体经济深度融合。委员们认为，要着力推动数字经济与制造业融合发展，加快业务流程数字化，促进新一代信息技术为设备赋智、为企业赋值、为产业赋能，驱动产业跃向高层次、经济迈向高质量。应充分发挥产业链整体效能，依托工业互联网平台，支持鼓励行业龙头企业上云上平台，带动产业集群形成利益链条，通过利益绑定方式带动中小企业“上云用数”。同时，大力推行数字化转型专项行动，支持大型骨干企业“建平台”、链上中小企业“用平台”的数字化转型模式，通过数据增信、融资激励等方式让更多中小企业分享到数字化转型实惠，进一步增强使用数字技术的用户黏性。
　　　三是坚持发展与规范并重，进一步健全数字经济治理体系。调研组认为，规范是为了更好地发展，可采用“沙箱监管”模式，在试错完善中鼓励企业跨界融合、创新创造。
　　　四是落实总体国家安全观，建立健全应对数字化挑战的安全体系。委员们建议，完善网络安全治理机制，统筹传统安全和非传统安全，全面树立“网络安全为人民、靠人民”理念，全面发挥企业、社会组织、广大人民的积极作用，筑牢网络安全防线。着力培育一批数字基础设施和信息安全领域的行业领军企业，加强政企协同联动，不断提升网络安全风险整体防控能力，共同维护好国家网络空间安全。
　　　调研中也发现，我国数字经济蓬勃发展的同时也出现了一些新情况，比如社会关注度比较高的互联网平台企业和独角兽企业发展问题。调研组认为，这些新情况、新问题都是在数字经济实践探索中出现的，必将随着数字经济的进一步发展得到有效解决，委员们对我国数字经济持续健康发展充满信心。
　　　
　　　全国政协经济委员会副主任，工业和信息化部原部长苗圩：
　　　加快推动数据确权畅通数据交易流通
　　　我国数字经济规模已连续多年位居世界第二，数字经济高速发展，迫切需要建设更为安全高效的数据要素市场。数据确权是培育数据要素市场的关键，然而至今仍处在探索实践阶段。《“十四五”数字经济发展规划》提出2025年要初步建立数据要素市场体系，数据确权有序开展。谈几点推动数据确权的思考与建议。
　　　一、明确数据确权的基本原则。一要坚持分类分级，兼顾不同类型数据的管理和使用需求，因类施策，区分不同数据类型，有针对性地进行制度设计，建立基于类型化和场景化的数据确权模式；二要坚持因业施策，数据要素的形成经历了数据采集、数据存储、数据加工、数据传输、数据分析、数据应用等环节，要区分数据发展阶段分别确权；三要坚持安全发展，处理好发展与安全的关系，探索更加精准的数据确权，以发展促安全，以安全保发展。
　　　二、积极构建数据确权基本框架。数据确权基本框架应妥善处理国家数据主权、国家安全、企业数据产权和个人信息保护之间的关系，框架设计要考虑三个重点：一是明确公共数据的公有性质，所有权归国家所有，政府将公共数据分级，通过开放共享或授权运营等方式，把合规数据使用权让渡给公众，推动实现社会效益最大化。二是创新重构数据产权理论，厘清数据所有权、使用权、运营权、收益权等权利，形成体系化的数据权利束，形成具有中国特色数据产权制度体系。三是强化数据权利司法保护，依法保护权利人对数据控制、使用、处理、受益等合法权益，依法保护数据要素市场主体以合法收集和自身生成数据为基础开发的数据产品的财产性权益。
　　　三、充分利用技术手段推动数据确权。利用多方安全计算、联邦学习等技术，在不转移原始数据的前提下实现对数据的开发利用，推动数据所有权和使用权分离，实现数据可用不可见。此外探索数据要素监管“沙盒模式”，形成技术发展、市场需求、监管要求相匹配的监管模式，切实保护数据相关方利益，激发市场主体活力和科技创新能力。
　　　
　　　全国政协委员，百度公司董事长兼首席执行官李彦宏：
　　　加快基础设施智能化改造推动数字经济进入新时代
　　　过去几年，数字经济在我国经济增长中扮演了驱动力的角色，但近两年增长有所放缓，其自身发展需要找到新动能。加快基础设施的智能化改造，在前沿科技领域营造有全球竞争力的创新环境，将是释放数字经济发展潜力，构筑国家竞争新优势的必然选择。为此，建议：
　　　一是强化顶层设计，加快基础设施的智能化改造。得益于中国的体制机制优势，我们在交通、能源、水利、通信等领域建立起了强大的基础设施物理网络，但是过去的建设智能化水平不高，还有很大提升空间。
　　　二是以更大的改革创新魄力，去变革阻碍产业数字化进程的体制机制障碍。当前，无人车是全球汽车产业竞争新高地。但从产业实践来看，我国人工智能与汽车产业的融合发展仍面临很多政策障碍。建议国家出台更具突破力的创新政策，加快道路交通安全法修订，让L3/L4级自动驾驶汽车早日合法上路。应充分发挥数据要素价值，保障面向创新者的数据供给。比如在新药研发领域，大数据、人工智能与生物医药的融合创新，用数字化方式，在缩短研发周期、降低研发成本、提高研发成功率等方面有巨大潜力。建议健全临床科学大数据分类管理，推动数据有序开放、共享、利用。以生物计算等重点领域为试点，支持企业提高“单细胞基因测序”等技术的数据采集、分析能力，持续完善人工智能在这一领域的模型构建、深度学习算法训练。以数据为燃料，生物计算为引擎，加速创新药物的研发，让更多疾病可预警、可控制、可治愈。
　　　
　　　全国政协委员，国务院发展研究中心原副主任王一鸣：
　　　加快推进中小企业数字化转型
　　　当前，我国数字化转型由消费领域向生产领域扩展。中小企业占我国企业数量90%以上，中小企业数字化转型是产业数字化的关键点，也是难点，主要表现为：前期生产流程再造的投入高，不愿转；企业难以估算转型预期收益，不敢转；涉及商业秘密的数据安全难以保障，不想转；企业缺乏信息网络专业技术人才，不会转。推动中小企业数字化转型，必须从解决这些突出问题入手。
　　　一、创新支持中小企业数字化转型方式，解决不愿转问题。培育一批专业服务商，为中小企业数字化转型提供成本低、实用性强的解决方案。探索合同服务管理模式，鼓励专业服务商与中小企业以契约形式约定数字化转型目标，中小企业以转型后的收益支付专业服务商前期投入和合理利润，降低中小企业转型成本。鼓励有条件的龙头企业、链主企业开放数据资源，提升上下游协同效率，带动中小企业融入数字化应用场景和产业生态。
　　　二、为中小企业数字化转型提供示范引领，解决不敢转问题。依托“专精特新”中小企业，推进研发设计、生产制造、经营管理、销售服务等全流程数字化，树立具有行业代表性的数字化转型标杆。组织龙头企业、链主企业和中小企业联合打造一批可用性强的数字化转型示范案例，增强中小企业数字化转型意愿。
　　　三、完善中小企业数据安全监管体系，解决不愿转问题。制定和完善企业数据安全的法规条例，保障中小企业数据资产权益和涉及商业秘密的数据安全。强化平台企业主体责任和义务，加强自律机制建设。健全完善数据安全监管体系，提高监管能力和技术水平。
　　　四、加强中小企业数字化人才培养，解决不会转问题。依托高等院校开办培训项目，为中小企业培育一批既懂生产工艺又熟悉信息网络技术的专业人才。鼓励有条件的中小企业引进信息网络技术人才。鼓励龙头企业、链主企业在推进上下游企业数字化过程中，加强对中小企业专业技能人员培训，增强数字化转型能力。
　　　
　　　全国政协委员，中国证券监督管理委员会原主席肖钢：
　　　加快构建数据要素流通交易制度
　　　数据的价值在于流通交易。我国数据要素流通交易的潜力巨大，每年全社会数据量增长约40%，但真正被利用的数据增长率只有5.4%。主要原因是，数据要素流通不畅，交易体系不健全，全链条生态尚未建立，数据产权制度、交易定价制度、会计制度、收益分配制度、中介服务制度以及安全治理制度尚不完善。为此，建议：
　　　一、加快数据产权专门立法。将数据产权作为一种单独的新型民事权利进行立法，着力对数据产权进行解构与分割，分离数据所有权、控制权、使用权、收益权等权利，创造性地构建数据产权概念。
　　　二、建设多层次数据交易市场。一是坚持场外交易与场内交易并举，单点交易与平台交易共进，区别公共数据、个人数据、企业社会数据交易模式，划分国内交易与跨境流通渠道。在保护数据安全和个人隐私前提下，注重数据交易的商业合作、使用场景以及知识产权保护，构建数据交易双方授权认可体系。二是积极发展数据开放平台，提高数据供给质量与服务水平。制定相关行业规则和标准。对较大的数据平台和企业，打通政府部门与平台企业的数据接口。由政府部门与科研机构建立第三方智能模型检测平台，加强对数据交易和服务的监管。三是研究改革数据资产确认和计量的会计制度，选择一些数字化程度高的企业进行试点。
三、加强和改善对数据要素流通交易的监管。一是明确主管部门职责，按照培育全国统一数据市场要求，制定统一的数据要素流通交易的基本制度。探索建立政府部门、平台企业、数据市场主体和个人多方参与、协同共治的新型监管机制。二是探索数据跨境流通的市场机制，建设一批全球数据港，发展外向型数据业务服务，积极参与数据跨境国际规则制定。三是严厉打击数据黑市交易。依照有关法律提高非

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